如何用flask链接mysql数据库
本篇文章给大家介绍flask如何连接MySQL,具体步骤如下
1.创建一个连接对象
首先下载flask_sqlalchemy 包,然后设置用于连接数据库的URI,
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI']='mysql://用户名:密码@127.0.0.1:3306/数据库名'
创建用来管理数据库的对象,注意参数需要和app产生联系
db = SQLAlchemy(app)
2.创建模型
这里创建一个简单的用户模型
class User(db.Model): __tablename__='user' id = db.Column(db.Integer,primary_key=True) name = db.Column(db.String(20),unique=True) is_delete = db.Column(db.Boolean,default=False) email = db.Column(db.String(30),nullable=True) def __repr__(self): return self.name
3.创建数据表
if __name__ == '__main__':
# 迁移数据库
db.create_all()
from flask import Flask from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy # 还需要安装pymysql库# 初始化app app = Flask(__name__) # 连接数据库 app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql+pymysql://root:123456@localhost/python_db' # SQLALCHEMY_DATABASE_URI# 用于连接数据的数据库。 # SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS # 如果设置成 True (默认情况), # Flask-SQLAlchemy 将会追踪对象的修改并且发送信号。 # 这需要额外的内存, 如果不必要的可以禁用它。 app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = True # 得到SQLAlchemy对象db = SQLAlchemy(app, use_native_unicode='utf8') # 然后创建model对象 class User(db.Model): __tablename__ = 'user_list' #(设置表名) id = db.Column(db.Integer, primary_key=True) #(设置主键) username = db.Column(db.String(255), unique=True) password = db.Column(db.String(255), unique=True) # 返回一个可以用来表示对象的可打印字符串:(相当于java的toString) def __repr__(self): return '<User 用户名:%r 密码:%r>' % (self.username, self.password)# 操作数据库 # 增def add_object(user): db.session.add(user) db.session.commit() print("添加 % r 完成" % user.__repr__) user = User() user.username = '占三' user.password = '123456'add_object(user) # 查 (用到and的时候需要导入库from sqlalchemy import and_)def query_object(user, query_condition_u, query_condition_p): result = user.query.filter(and_(user.username == query_condition_u, user.password == query_condition_p)) print("查询 % r 完成" % user.__repr__) return result # 删 def delete_object(user): result = user.query.filter(user.username == '11111').all() db.session.delete(result) db.session.commit() #改 def update_object(user): result = user.query.filter(user.username == '111111').all() result.title = 'success2018'
来源:PY学习网:原文地址:https://www.py.cn/article.html