在处理文本时,会遇到需要将文本以 句子 为单位进行切分(分句)的场景,而文本又可以分为 中文文本 和 英文文本 ,处理的方法会略有不同。本文会介绍 Python 是如何处理 分句 的。

分句的关键是找到合适的结束符号,比如:中文里的 。,英文里的 . 等,而且,在这一点上中英也是有很大区分的。

这里介绍一种纯用 Python 实现的分句函数。

def cut_sentences(content):
	# 结束符号,包含中文和英文的
	end_flag = ['?', '!', '.', '?', '!', '。', '…']
	
	content_len = len(content)
	sentences = []
	tmp_char = ''
	for idx, char in enumerate(content):
		# 拼接字符
		tmp_char += char

		# 判断是否已经到了最后一位
		if (idx + 1) == content_len:
			sentences.append(tmp_char)
			break
			
		# 判断此字符是否为结束符号
		if char in end_flag:
			# 再判断下一个字符是否为结束符号,如果不是结束符号,则切分句子
			next_idx = idx + 1
			if not content[next_idx] in end_flag:
				sentences.append(tmp_char)
				tmp_char = ''
				
	return sentences

content = '在处理文本时,会遇到需要将文本以 句子 为单位进行切分(分句)的场景,而文本又可以分为 中文文本 和 英文文本 ,处理的方法会略有不同。本文会介绍 Python 是如何处理 分句 的。'
sentences = cut_sentences(content)
print('

'.join(sentences))

在处理文本时,会遇到需要将文本以 句子 为单位进行切分(分句)的场景,而文本又可以分为 中文文本 和 英文文本 ,处理的方法会略有不同。

本文会介绍 Python 是如何处理 分句 的。

这个函数可以通过修改 end_flag (结束符号),来自定义特定的句子切分方式,比如加入 ; 等符号。

当然,也可以用正则表达式来完成分句,使用 re.split 的方法。

import re

def cut_sentences(content):
	sentences = re.split(r'(.|!|?|。|!|?|.{6})', content)
	return sentences

content = content = '在处理文本时,会遇到需要将文本以 句子 为单位进行切分(分句)的场景,而文本又可以分为 中文文本 和 英文文本 ,处理的方法会略有不同。本文会介绍 Python 是如何处理 分句 的。'
sentences = cut_sentences(content)
print('

'.join(sentences))

在处理文本时,会遇到需要将文本以 句子 为单位进行切分(分句)的场景,而文本又可以分为 中文文本 和 英文文本 ,处理的方法会略有不同。

本文会介绍 Python 是如何处理 分句 的。

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来源:PY学习网:原文地址:https://www.py.cn/article.html

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