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python内置函数1

python内置函数1

python内置函数

1. 数学运算

1. abs()

返回数字的绝对值。参数可以是整数、浮点数或任何实现了 abs() 的对象。 如果参数是一个复数，则返回它的模。

# 参数可以是整数
print(f"{ abs(123) = }")
print(f"{ abs(-123) = }")
print(f"{ abs(0) = }")
# 参数可以是浮点数
print(f"{ abs(1.23) = }")
print(f"{ abs(-1.23) = }")
print(f"{ abs(0.0) = }")
# 参数可以任何实现了 __abs__() 的对象。
class TestClass:
    def __abs__(self):
        return 123
print(f"{ abs(TestClass()) = }")
# 如果参数是一个复数，则返回它的模
# 复数是实数+虚数
# 注意点：复数的绝对值返回值一定是浮点数
print(f"{ abs(3+4j) = }")
print(f"{ abs(-3-4j) = }")

2. pow()

  • 格式：pow(base, exp[, mod])
  • 返回值：int

返回 base 的 exp 次幂；如果 mod 存在，则返回 base 的 exp 次幂对 mod 取余（比 pow(base, exp) % mod 更高效）。 两参数形式 pow(base, exp) 等价于乘方运算符: base**exp

# 返回 base 的 exp 次幂；
print(f"{ pow(2, 3) = }")
print(f"{ pow(10, 2) = }")
# 两参数形式 pow(base, exp) 等价于乘方运算符: base**exp。
print(f"{ 2**3 = }")
print(f"{ 10**2 = }")
# 如果 mod 存在，则返回 base 的 exp 次幂对 mod 取余（比 pow(base, exp) % mod 更高效）

# 参数必须具有数值类型。 对于混用的操作数类型，则将应用双目算术运算符的类型强制转换规则。 对于 int 操作数，结果具有与操作数相同的类型（强制转换后），除非第二个参数为负值；在这种情况下，所有参数将被转换为浮点数并输出浮点数结果。 例如，10**2 返回 100，但 10**-2 返回 0.01。

# 参数必须具有数值类型
# print(f"{ pow(2, "3") = }")
# 对于混用的操作数类型，则将应用双目算术运算符的类型强制转换规则。
print(f"{ pow(2.0, 3) = }")
# 对于 int 操作数，结果具有与操作数相同的类型（强制转换后），除非第二个参数为负值；在这种情况下，所有参数将被转换为浮点数并输出浮点数结果。
print(f"{ pow(2, 3) = }")
print(f"{ pow(2, -3) = }")

# 对于 int 操作数 base 和 exp，如果给出 mod，则 mod 必须为整数类型并且 mod 必须不为零。 
# 如果给出 mod 并且 exp 为负值，则 base 必须相对于 mod 不可整除。 在这种情况下，将会返回 pow(inv_base, -exp, mod)，其中 inv_base 为 base 的倒数对 mod 取余。

# print(f"{ pow(2, 3, 0) = }")

# 下面的例子是 38 的倒数对 97 取余:
# >>> pow(38, -1, mod=97)
# 23
# >>> 23 * 38 % 97 == 1
# True

3. divmod()

  • 格式：divmod(a, b)
  • 返回值：一个包含商和余数的元组

它将两个（非复数）数字作为实参，并在执行整数除法时返回一对商和余数。对于混合操作数类型，适用双目算术运算符的规则。对于整数，结果和 (a // b, a % b) 一致。对于浮点数，结果是 (q, a % b) ，q 通常是 math.floor(a / b) 但可能会比 1 小。在任何情况下， q * b + a % b 和 a 基本相等；如果 a % b 非零，它的符号和 b 一样，并且 0 <= abs(a % b) < abs(b) 。

# 对于整数，结果和 (a // b, a % b) 一致。
a = 20  # 被除数
b = 3   # 除数
print(f"{ divmod(a, b) = }")#(6,2)
print(f"{ (a//b, a%b) = }")
# 对于浮点数，结果是 (q, a % b) ，q 通常是 math.floor(a / b)
import math
a = 2.0  # 被除数
b = 0.3  # 除数
q = math.floor(a/b)
print(f"{ divmod(a, b) = }")
print(f"{ (q, a%b) = }")
# 在任何情况下， q * b + a % b 和 a 基本相等

4. max()

  • 格式：max(iterable, *[, key, default])
    max(arg1, arg2, *args[, key])
  • 返回值：可迭代对象中最大的元素，或者返回两个及以上实参中最大的序列。

如果只提供了一个位置参数，它必须是非空 iterable（单序列），返回可迭代对象中最大的元素；如果提供了两个及以上的位置参数（多序列），则返回最大的位置参数（序列）。
单序列入参，返回序列中最大的一个数值。多序列入参, 按索引顺序，逐一对比各序列的当前索引位的 “值”，直到遇见最大值立即停止对比，并返回最大值所在的序列（也就是说，多序列入参，返回值依旧是一个序列，而不是数值）

>>> max([1,2,3])
3
>>> max(1,2,4)
4
>>> max(-1, -0.5, 0)
0
>>> max((1,2,3))
3
>>> max([2,4], [3,6])
[3, 6]
>>> max([2,4], [1,5])
[2, 4]
>>> max([2,4], [1,5], [3,1], [2,5],[0,7])
[3, 1]
>>> max((1,2,3), (3,3,0))
(3, 3, 0)
>>> max((1,-1,0), (True,False,0)) #布尔喔
(True, False, 0)
>>> max((1,-1,0), (True,False,2,0),(1, 0, 0, 2))
(True, False, 2, 0)
>>> max((1,-1,0), (True,),(1,))
(1, -1, 0)
>>> max((-1,-1,0), (True,),(1,))
(True,)
>>> max([1,3,2],3,4) #非法入参
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: ">" not supported between instances of "int" and "list"
>>> max((1,2,3), [2,4,1]) #非法入参

有两个可选只能用关键字的实参。key 实参指定排序函数用的参数，如传给 list.sort() 的。default 实参是当可迭代对象为空时返回的值。如果可迭代对象为空，并且没有给 default ，则会触发 ValueError。
如果有多个最大元素，则此函数将返回第一个找到的。

print(max([],default=False)) #空表触发value error，设置default则不会。

# 给key传参
print(f"{ max([3, 9, -20, 15], key=abs) = }")
# 自定义函数作为key
import math
def fun1(x):
    return math.sin(x)
print(max([1,2,3,4,5,6],key=fun1))
"""
2
"""
# 如果有多个最大元素，则此函数将返回第一个找到的
print(f"{ max([3, 9, -20, 15, 20], key=abs) = }")

5. min()

  • 格式：min(iterable, *[, key, default])
    min(arg1, arg2, *args[, key])
  • 返回值：理同max()

6. round()

  • 格式：round(number[, ndigits])
  • 返回值：返回 number 舍入到小数点后 ndigits 位精度的值。 如果 ndigits 被省略或为 None，则返回最接近输入值的整数。

round()内置函数不是使用四舍五入的规则，而是根据距离远近的规则来取近似值。
即如果小于等于4则舍去，如果大于等于6则进入。如果5后面还有有效数字，则进1，如果5后面没有有效数字，则选择偶数。

numbers = [-0.5, 0.5, 1.5, 2.5, 3.5]
for num in numbers:
    print(f"{ num = } { round(num) = }")
print(f"{ round(0.125, 2) = }")
print(f"{ round(0.51) = }")
print(f"{ round(0.1251, 2) = }")

"""
 num = -0.5  round(num) = 0
 num = 0.5  round(num) = 0
 num = 1.5  round(num) = 2
 num = 2.5  round(num) = 2
 num = 3.5  round(num) = 4
 round(0.115, 2) = 0.12
 round(0.51) = 1
 round(0.1251, 2) = 0.13
"""

任何整数值都可作为有效的 ndigits (正数、零或负数)。

print(f"{ round(123.456, 2) = }")
print(f"{ round(123.456, 0) = }")
print(f"{ round(123.456, -2) = }")
print(f"{ round(163.456, -2) = }")

"""
 round(123.456, 2) = 123.46
 round(123.456, 0) = 123.0
 round(123.456, -2) = 100.0
 round(163.456, -2) = 200.0
"""

对浮点数执行 round() 的行为可能会令人惊讶：例如，round(2.675, 2) 将给出 2.67 而不是期望的 2.68。 这不算是程序错误：这一结果是由于大多数十进制小数实际上都不能以浮点数精确地表示。

7. sum()

  • 格式：sum(iterable, /, start=0)
  • 返回值：从 start 开始自左向右对 iterable 的项求和并返回总计值。 iterable 的项通常为数字，而 start 值则不允许为字符串。
print(sum([1,2,3],start=10)) #计算总和后再加10
#16

8. sorted()

  • 格式： sorted(iterable, *, key=None, reverse=False)
  • 返回值： 根据 iterable 中的项返回一个新的已排序列表。

具有两个可选参数，它们都必须指定为关键字参数。reverse=False reverse 次序颠倒 在这里表示，是否倒序排序，默认为False，表示默认升序排序.

print(f"{ sorted(["b", "c", "a"]) = }")
print(f"{ sorted((2, 3, 1)) = }")
print(f"{ sorted("bca") = }")
"""
sorted(["b", "c", "a"]) = ["a", "b", "c"]
sorted((2, 3, 1)) = [1, 2, 3]
sorted("bca") = ["a", "b", "c"]
"""

key 指定带有单个参数的函数，用于从 iterable 的每个元素中提取用于比较的键 (例如 key=str.lower)。 默认值为 None (直接比较元素)。

student_scores = [("A", 99), ("B", 114), ("C", 86)]
def get_key(elem):
    return elem[1]
print(f"{ sorted(student_scores, key=get_key) = }")
print(f"{ sorted(student_scores, key=lambda elem: elem[1]) = }")
# [("C", 86), ("A", 99), ("B", 114)]
# [("C", 86), ("A", 99), ("B", 114)]

2. 输入输出

9. input()

  • 格式： input([prompt])
  • 返回值： str

如果存在 prompt 实参，则将其写入标准输出，末尾不带换行符。该函数从输入中读取一行，将其转换为字符串（除了末尾的换行符）并返回。

prompt = "请输入内容:"
line = input(prompt)
print(f"{ line=  } { type(line) = }")

# 请输入内容:today
#  line=  "today"  type(line) = <class "str">

input() 函数的参数只能为单个字符串。常用int()将输入的字符串转为整数类型。

10. print()

  • 格式： print(*objects, sep=" ", end="
    ", file=sys.stdout, flush=False)
  • 返回值：None

参数说明：

参数 类型 说明
objects str等 可以一次输出多个对象。输出多个对象时，需要用 , 分隔。
sep str 用来间隔多个对象，默认值是一个空格。
end str 用来设定以什么结尾。默认值是换行符
，可以换成其他字符串。
file 要写入的文件对象。
flush bool 输出是否被缓存通常决定于 file，但如果 flush 关键字参数为 True，流会被强制刷新。 
x1=[x**2 for x in range(0,6)]
for x in x1:
    print(x,end="+")

# 0+1+4+9+16+25+

3. 文件操作

11.open()

  • 格式： open(file, mode="r", buffering=-1, encoding=None, errors=None, newline=None, closefd=True, opener=None)
  • 返回值： file object,如果无法打开会会抛出 OSError。

open() 函数用于打开一个文件，并返回文件对象，在对文件进行处理过程都需要使用到这个函数。

参数说明：

参数 类型 说明
file str 必需，文件路径（相对或者绝对路径）
mode str 可选，指定文件打开模式
buffering int 可选，设置缓冲
encoding str 文件编码方式，一般使用utf-8
errors str 可选，指定如何处理错误
newline 区分换行符
closefd 传入的file参数类型
opener

mode可选参数：

参数 描述
t 文本模式（默认）
x 写模式，新建一个文件，如果该文件已存在则会报错。
b 二进制模式
a 追加写。若文件已存在，文件指针将会放在文件的结尾；新的内容将会被写入到已有内容之后。若文件不存在，创建新文件写入。
r 打开并读取文本。文件的指针将会放在文件的开头。（默认）与rt同义
w 打开文件只用于写入（原有内容会被删除）。若文件不存在则创建新文件。
+ 打开一个文件进行更新(可读可写)。 
s=open(r"C:UserszzyDesktop	est.txt",
       "r",
       encoding="utf-8")

def fun1():#这个函数用来统计文本中的高频词，返回一个“词-频”对的字典
    counts={}
    x = jieba.lcut(s.read())
    for word in x:
        if len(word)==1:
            pass
        else:
            counts[word]=counts.get(word,0)+1
    items=list(counts.items())
    items.sort(key=lambda x:x[1],reverse=True)
    return dict(items)

4. 进制转换

12. bin()

  • 格式：
  • 返回值： str

将一个整数转变为一个前缀为“0b”的二进制字符串。

13. hex()

  • 格式：
  • 返回值： str

将整数转换为以“0x”为前缀的小写十六进制字符串。

14. oct()

  • 格式：
  • 返回值： str

将一个整数转变为一个前缀为“0o”的八进制字符串。

5. unicode字符

15. chr()

  • 格式：
  • 返回值：

返回 Unicode 码位为整数 i 的字符的字符串格式。

print(chr(36530)) #躲

16. ord()

  • 格式： ord(c)
  • 返回值：

对表示单个 Unicode 字符的字符串，返回代表它 Unicode 码点的整数。

print(ord("躲")) #36530

6. 类型转换

17. bool()

  • 格式： class bool([x])
  • 返回值： 返回一个布尔值，True 或者 False。

x 使用标准的真值测试过程来转换。如果 x 是假的或者被省略，返回 False；其他情况返回 True。bool 类是 int 的子类（参见数字类型—int, float, complex）。其他类不能继承自它。它只有 False 和 True 两个实例（参见 布尔值）。

print(f"{ bool() = }")
print(f"{ bool(None) = }")
print(f"{ bool(False) = }")

from decimal import Decimal
from fractions import Fraction
print(f"{ bool(0) = }")
print(f"{ bool(0.0) = }")
print(f"{ bool(0j) = }")
print(f"{ bool(Decimal(0)) = }")
print(f"{ bool(Fraction(0, 1)) = }")
print("-"*20)
print(f"{ bool("") = }")
print(f"{ bool(()) = }")
print(f"{ bool([]) = }")
print(f"{ bool({}) = }")
print(f"{ bool(set()) = }")
print(f"{ bool(range(0)) = }")
# 如果 x 是假的或者被省略，返回 False；其他情况返回 True。
print(f"{ bool(123) = }")
print(f"{ bool(1.23) = }")
print(f"{ bool("test") = }")

# bool() = False
# bool(None) = False
# bool(False) = False
# bool(0) = False
# bool(0.0) = False
# bool(0j) = False
# bool(Decimal(0)) = False
# bool(Fraction(0, 1)) = False
# --------------------
# bool("") = False
# bool(()) = False
# bool([]) = False
# bool({}) = False
# bool(set()) = False
# bool(range(0)) = False
# bool(123) = True
# bool(1.23) = True
# bool("test") = True

18. int()

  • 格式： int(*x*,base=10)
  • 返回值： 返回一个基于数字或字符串x构造的整数int对象，或者在未给出参数时返回 0。对浮点数向下取整。

这个函数按照base进制对数x进行解释，返回一个使用数字或字符串生成的整数int对象，无实参返回0。
其中x为数字或字符串，base为进制，取值范围为[2，36]和0。
一个进制为n的整数包含0到n-1的整数，其中a-z(A-Z)表示10到35。
进制为0将会按照代码字面的前缀进行解释，结果是2、8、10、16中的一个。

要清楚的一点是，在python中带有前缀的数字，例如0xa，0o12，0b1010它们的类型(type)都是int整数类型。
如果想知道它们十进制数值，可以直接print，或print(int(x))，也可以int(str(x),base=0)（？）.

对这个函数的使用，主要分为三种情况：

  • x为int类型：无论带不带前缀，这个数的进制已经清楚，该函数无法对一个进制清楚的非字符串类型进行转换（启用base关键字）。
  • x为str字符串类型：
    • 带前缀：表明这个数的进制已经清楚，base只能等于其前缀或0。
    • 不带前缀：根据用法自由发挥。注意没有前缀且令base=0的话应注意x其形式。比如int(“010”,base=0)是非法的。因为解释器认为x是十进制数，但x形式是错误的。
  • x为byte类型：暂时空缺。
x=int(156,base=2) #报错
x=int(0x156,base=0) #报错

x1="0101" #字符串
y1=int(x1,base=2) # 结果为整数5
y2=int(x1,base=8) # 结果为整数65
y3=int(x1,base=16) # 结果为整数257
y4=int(x1,base=35) # 结果为整数1226

x2="0xa5f1"
y5=int(x,base=16) # 结果为整数42481
y6=int(x,base=0) # 结果为整数42481

19. float()

  • 格式： class float([x])
  • 返回值： 返回从数字或字符串 x 生成的浮点数。

如果实参是字符串，则它必须是包含十进制数字的字符串，字符串前面可以有符号，之前也可以有空格。可选的符号有 “+” 和 “-” ； “+” 对创建的值没有影响。

print(f"{ float("1.23") = }")
print(f"{ float("+1.23") = }")
print(f"{ float("-1.23") = }")
print(f"{ float("    -1.23") = }")

"""
float("1.23") = 1.23
float("+1.23") = 1.23
float("-1.23") = -1.23
float("    -1.23") = -1.23
"""

如果实参是整数或浮点数，则返回具有相同值（在 Python 浮点精度范围内）的浮点数。如果实参在 Python 浮点精度范围外，则会触发 OverflowError。
如果没有实参，则返回 0.0

# >>> float("+1.23")
# 1.23
# >>> float("   -12345
")
# -12345.0
# >>> float("1e-003")
# 0.001
# >>> float("+1E6")
# 1000000.0
# >>> float("-Infinity")
# -inf

20. range()

  • 格式：

      class range(stop)
  class range(start, stop[, step])

  • 返回值：range 类型

range 构造器的参数必须为整数。如果省略 step 参数，其默认值为 1。 如果省略 start 参数，其默认值为 0，如果 step 为零则会引发 ValueError。

如果 step 为正值，确定 range 内容的公式为 r[i] = start + step * i 其中 i >= 0 且 r[i] < stop。

如果 step 为负值，确定 range 内容的公式仍然为 r[i] = start + step * i，但限制条件改为 i >= 0 且 r[i] > stop.

如果 r[0] 不符合值的限制条件，则该 range 对象为空。 range 对象确实支持负索引，但是会将其解读为从正索引所确定的序列的末尾开始索引。

>>> list(range(10))
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> list(range(1, 11))
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
>>> list(range(0, 30, 5))
[0, 5, 10, 15, 20, 25]
>>> list(range(0, 10, 3))
[0, 3, 6, 9]
>>> list(range(0, -10, -1))
[0, -1, -2, -3, -4, -5, -6, -7, -8, -9]
>>> list(range(0))
[]
>>> list(range(1, 0))
[]

21. list()

  • 格式：

      class list([iterable])

  • 返回值： 构造器将构造一个列表，其中的项与 iterable 中的项具有相同的的值与顺序。 iterable 可以是序列、支持迭代的容器或其它可迭代对象。

::: tip 创建列表的几种方式

  1. 方括号直接赋值：
 x=[]
 y=[1,"one",("jack")]
  1. 列表推导式:
[x**2 for x in range(0,10,2)]
  1. 类型构造器list()函数：
x=list("abcdefg")
x1=list((1,2,3))

:::
如果没有给出参数，构造器将创建一个空列表 []。

22. dict()

  • 格式：

      class dict(**kwarg)
  class dict(mapping, **kwarg)
  class dict(iterable, **kwarg)

  • 参数说明：

    • **kwargs — 关键字。
    • mapping — 元素的容器，映射类型（Mapping Types）是一种关联式的容器类型，它存储了对象与对象之间的映射关系。
    • iterable — 可迭代对象。

  • 返回值：返回一个新的字典，基于可选的位置参数和可能为空的关键字参数集来初始化。
    ::: tip 创建字典的几种方式

  1. 大括号直接赋值：
dict1 = {}
dict1["chinese"] = 100
dict1["math"] = 80

dict1 = {"firstname":"ma", "lastname":"yun"}
  1. 字典推导式:
def fun(x):
 return x**3
y={x:fun(x) for x in range(0,6)}
# {0: 0, 1: 1, 2: 8, 3: 27, 4: 64, 5: 125}
  1. 类型构造器dict()函数：
x=dict({"one": 1, "two": 2, "three": 3})
print(x)

:::

如果给出一个位置参数并且其属于映射对象，将创建一个具有与映射对象相同键值对的字典。

print(f"{ dict({"one": 1, "two": 2, "three": 3}) = }")

否则的话，位置参数必须为一个 iterable 对象。
该可迭代对象中的每一项本身必须为一个刚好包含两个元素的可迭代对象。
每一项中的第一个对象将成为新字典的一个键，第二个对象将成为其对应的值。

x=dict([("one",1),("two",2)])
y=dict((["one",1],["two",2]))

如果一个键出现一次以上，该键的最后一个值将成为其在新字典中对应的值。
如果给出了关键字参数，则关键字参数及其值会被加入到基于位置参数创建的字典。
如果要加入的键已存在，来自关键字参数的值将替代来自位置参数的值。

print(f"{ dict(one=1, two=2, three=3) = }")
print(f"{ dict({"two": 2, "three": 3}, one=1) = }")
print(f"{ dict({"one": 11, "two": 2, "three": 3}, one=1) = }")

23. tuple()

  • 格式： class tuple([iterable])
  • 返回值： 构造器将构造一个元组，其中的项与 iterable 中的项具有相同的值与顺序。
    ::: tip 构造元组的几种方式
  1. 圆括号直接赋值：
x=(1,)#使用一个后缀的逗号来表示单元组
x=(1,2,3)#使用以逗号分隔的多个项
  1. tuple()函数
print(f"{ tuple(["a", "b", "c"]) = }")
print(f"{ tuple(("a", "b", "c")) = }")
print(f"{ tuple(range(3)) = }")
print(f"{ tuple("abc") = }")

# tuple(["a", "b", "c"]) = ("a", "b", "c")
# tuple(("a", "b", "c")) = ("a", "b", "c")
# tuple(range(3)) = (0, 1, 2)
# tuple("abc") = ("a", "b", "c")

:::
注意决定生成元组的其实是逗号而不是圆括号。 圆括号只是可选的，生成空元组或需要避免语法歧义的情况除外。 例如，f(a, b, c) 是在调用函数时附带三个参数，而 f((a, b, c)) 则是在调用函数时传参三元组。

24. set()

  • 格式： class set([iterable])
  • 返回值： 返回一个新的 set 或 frozenset 对象，其元素来自于 iterable。 集合的元素必须为 hashable。 要表示由集合对象构成的集合，所有的内层集合必须为 frozenset 对象。 如果未指定 iterable，则将返回一个新的空集合。
print(f"{ set(["a", "b", "c"]) = }")
print(f"{ set(["a", "b", "c", "a"]) = }")
print(f"{ set(("a", "b", "c")) = }")
print(f"{ set(range(3)) = }")
print(f"{ set("abc") = }")

# set(["a", "b", "c"]) = {"b", "c", "a"}
# set(["a", "b", "c", "a"]) = {"b", "c", "a"}
# set(("a", "b", "c")) = {"b", "c", "a"}
# set(range(3)) = {0, 1, 2}
# set("abc") = {"b", "c", "a"}

25. str()

  • 格式：

      class str(object="")
  class str(object=b"", encoding="utf-8", errors="strict")

  • 返回值：返回 object的字符串版本。 如果未提供 object 则返回空字符串。

如果 encoding 或 errors 均未给出，str(object) 返回 object.str()，这是 object 的“非正式”或格式良好的字符串表示。 对于字符串对象，这是该字符串本身。 如果 object 没有 str() 方法，则 str() 将回退为返回 repr(object)。

print(f"{ str(123) = }")
print(f"{ str([1, 2, 3]) = }")
print(f"{ str(range(3)) = }")
print(f"{ str("test") = }")

# str(123) = "123"
# str([1, 2, 3]) = "[1, 2, 3]"
# str(range(3)) = "range(0, 3)"
# str("test") = "test"

26. complex()

  • 格式：class complex([real[, imag]])
  • 返回值： 返回值为real + imag*1j的复数，或将字符串或数字转换为复数。

如果第一个形参是字符串，则它被解释为一个复数，并且函数调用时必须没有第二个形参。第二个形参不能是字符串。

print(f"{ complex("1+2j") = }")
# complex("1+2j") = (1+2j)

每个实参都可以是任意的数值类型（包括复数）。如果省略了 imag，则默认值为零，构造函数会像 int 和 float 一样进行数值转换。如果两个实参都省略，则返回 0j。

print(f"{ complex(1, 2) = }")
print(f"{ complex(1, -2) = }")
print(f"{ complex(1.2, 3.4) = }")
print(f"{ complex(1+2j, 1) = }")
print(f"{ complex(1+2j, 1+2j) = }")

"""
complex(1, 2) = (1+2j)
complex(1, -2) = (1-2j)
complex(1.2, 3.4) = (1.2+3.4j)
complex(1+2j, 1) = (1+3j)
 complex(1+2j, 1+2j) = (-1+3j)
"""

27. bytearray()

class bytearray([source[, encoding[, errors]]])
返回一个新的 bytes 数组。 bytearray 类是一个可变序列，包含范围为 0 <= x < 256 的整数。它有可变序列大部分常见的方法，见 可变序列类型 的描述；同时有 bytes 类型的大部分方法，参见 bytes 和 bytearray 操作。

返回一个新的 bytes 数组。
可选形参 source 可以用不同的方式来初始化数组：

如果是一个 string，您必须提供 encoding 参数（errors 参数仍是可选的）；bytearray() 会使用 str.encode() 方法来将 string 转变成 bytes。
print(f”{ bytearray(“test”, “utf-8″) = }”)
print(f”{ type(bytearray(“test”, “utf-8″)) = }”)
print(f”{ “test”.encode(“utf-8″) = }”)
print(f”{ type(“test”.encode(“utf-8″)) = }”)
print(“————-“)
print(f”{ bytearray(“test”, “utf-8”, “strict”) = }”)
print(f”{ “test”.encode(“utf-8”, “strict”) = }”)

如果是一个 integer，会初始化大小为该数字的数组，并使用 null 字节填充。
print(“————–“)
print(f”{ bytearray(3) = }”)

如果是一个遵循 缓冲区接口 的对象，该对象的只读缓冲区将被用来初始化字节数组。
print(“————“)
bytes_object = “test”.encode(“utf-8”)
print(f”{ bytearray(bytes_object) = }”)

如果是一个 iterable 可迭代对象，它的元素的范围必须是 0 <= x < 256 的整数，它会被用作数组的初始内容。
print(“————–“)
print(f”{ bytearray([10, 65, 97, 98, 99]) = }”)
print(f”{ bytearray([256, 257]) = }”)

如果没有实参，则创建大小为 0 的数组。
print(“—————–“)
print(f”{ bytearray() = }”)

另见 二进制序列类型 — bytes, bytearray, memoryview 和 bytearray 对象

28. bytes()

class bytes([source[, encoding[, errors]]])
返回一个新的“bytes”对象， 是一个不可变序列，包含范围为 0 <= x < 256 的整数。bytes 是 bytearray 的不可变版本 – 它有其中不改变序列的方法和相同的索引、切片操作。

因此，构造函数的实参和 bytearray() 相同。

返回一个新的“bytes”对象，
构造函数的实参和 bytearray() 相同。
如果source参数是一个字符串，必须提供encoding参数
print(f”{ bytes(“test”, “utf-8″) = }”)
print(f”{ type(bytes(“test”, “utf-8″)) = }”)
如果source是一个整型，会初始化大小为该数字的数组，并使用null字节填充
print(“——–“)
print(f”{ bytes(3) = }”)
如果source是一个遵循 缓冲区接口 的对象，该对象的只读缓存区将被用来初始化字节数组
print(“———-“)
bytearray_object = bytearray(“test”, “utf-8”)
print(f”{ bytes(bytearray_object) = }”)

如果source参数是一个iterable可迭代对象，它会被用作数组的初始化内容
print(“——“)
print(f”{ bytes([65, 66, 67]) = }”)
如果没有实参，则创建大小为0的数组
print(“——“)
print(f”{ bytes() = }”)
字节对象还可以用字面值创建，参见 字符串和字节串字面值。

字节对象还可以用字面值创建
print(“———“)
print(f”{ bytes(“test”, “utf-8″) = }”)
print(f”{ b”test” = }”)
print(f”{ type(b”test”) = }”)

另见 二进制序列类型 — bytes, bytearray, memoryview，bytes 对象 和 bytes 和 bytearray 操作。

29. frozenset()

class set([iterable])
class frozenset([iterable])
返回一个新的 set 或 frozenset 对象，其元素来自于 iterable。 集合的元素必须为 hashable。 要表示由集合对象构成的集合，所有的内层集合必须为 frozenset 对象。 如果未指定 iterable，则将返回一个新的空集合。

返回一个新的 frozenset 对象，其元素来自于 iterable。
print(f”{ frozenset([“a”, “b”, “c”]) = }”)
print(f”{ frozenset([“a”, “b”, “c”, “a”]) = }”)
print(f”{ frozenset((“a”, “b”, “c”)) = }”)
print(f”{ frozenset(range(3)) = }”)
print(f”{ frozenset(“abc”) = }”)
如果未指定 iterable，则将返回一个新的空集合。
print(“——–“)
print(f”{ frozenset() = }”)

集合可用多种方式来创建:

使用花括号内以逗号分隔元素的方式:

使用集合推导式:

使用类型构造器: set(), set(“foobar”), set([“a”, “b”, “foo”])

30. memoryview()

class memoryview(obj)
创建一个引用 obj 的 memoryview。 obj 必须支持缓冲区协议。 支持缓冲区协议的内置对象包括 bytes 和 bytearray。

print(f”{ memoryview(b”abcdef”) = }”)
print(f”{ memoryview(bytes(“abcdef”, “utf-8″)) = }”)
print(f”{ memoryview(bytearray(“abcdef”, “utf-8″)) = }”)
print(“——-“)
print(f”{ hasattr(memoryview, “len“) = }”)
print(f”{ hasattr(memoryview, “getitem“) = }”)
print(“———–“)
print(f”{ memoryview(b”abcdef”)[0] = }”)
print(f”{ memoryview(b”abcdef”)[1] = }”)
print(“———–“)
print(f”{ memoryview(b”abcdef”)[0:3] = }”)
print(f”{ bytes(memoryview(b”abcdef”)[0:3]) = }”)
memoryview 具有 元素 的概念，即由原始对象 obj 所处理的基本内存单元。 对于许多简单类型例如 bytes 和 bytearray 来说，一个元素就是一个字节，但是其他的类型例如 array.array 可能有更大的元素。

len(view) 与 tolist 的长度相等。 如果 view.ndim = 0，则其长度为 1。 如果 view.ndim = 1，则其长度等于 view 中元素的数量。 对于更高的维度，其长度等于表示 view 的嵌套列表的长度。 itemsize 属性可向你给出单个元素所占的字节数。

memoryview 支持通过切片和索引访问其元素。 一维切片的结果将是一个子视图:

v = memoryview(b”abcefg”)
v[1]
98
v[-1]
103
v[1:4]
<memory at 0x7f3ddc9f4350>
bytes(v[1:4])
b”bce”
如果 format 是一个来自于 struct 模块的原生格式说明符，则也支持使用整数或由整数构成的元组进行索引，并返回具有正确类型的单个 元素。 一维内存视图可以使用一个整数或由一个整数构成的元组进行索引。 多维内存视图可以使用由恰好 ndim 个整数构成的元素进行索引，ndim 即其维度。 零维内存视图可以使用空元组进行索引。

这里是一个使用非字节格式的例子:

import array
a = array.array(“l”, [-11111111, 22222222, -33333333, 44444444])
m = memoryview(a)
m[0]
-11111111
m[-1]
44444444
m[::2].tolist()
[-11111111, -33333333]
如果下层对象是可写的，则内存视图支持一维切片赋值。 改变大小则不被允许:

data = bytearray(b”abcefg”)
v = memoryview(data)
v.readonly
False
v[0] = ord(b”z”)
data
bytearray(b”zbcefg”)
v[1:4] = b”123″
data
bytearray(b”z123fg”)
v[2:3] = b”spam”
Traceback (most recent call last):
File “”, line 1, in
ValueError: memoryview assignment: lvalue and rvalue have different structures
v[2:6] = b”spam”
data
bytearray(b”z1spam”)
由带有格式符号 “B”, “b” 或 “c” 的可哈希（只读）类型构成的一维内存视图同样是可哈希的。 哈希定义为 hash(m) == hash(m.tobytes()):

v = memoryview(b”abcefg”)
hash(v) == hash(b”abcefg”)
True
hash(v[2:4]) == hash(b”ce”)
True
hash(v[::-2]) == hash(b”abcefg”[::-2])
True
在 3.3 版更改: 一维内存视图现在可以被切片。 带有格式符号 “B”, “b” 或 “c” 的一维内存视图现在是可哈希的。

在 3.4 版更改: 内存视图现在会自动注册为 collections.abc.Sequence

在 3.5 版更改: 内存视图现在可使用整数元组进行索引。

7. 格式化输出

31. format

  • 格式：format(value[, format_spec])
  • 返回值：将 value 转换为 format_spec 控制的“格式化”表示。返回字符串。

format_spec 的解释取决于 value 实参的类型，但是大多数内置类型使用标准格式化语法：格式规格迷你语言。

# format(value[, format_spec])
# 将 value 转换为 format_spec 控制的“格式化”表示。format_spec 的解释取决于 value 实参的类型，但是大多数内置类型使用标准格式化语法：格式规格迷你语言。
print(f"{ format("test", "<10") = }")
print(f"{ format("test", "^10") = }")
print(f"{ format("test", ">10") = }")
print("--------")
print(f"{ format(10, "b") = }")
print(f"{ format(10, "o") = }")
print(f"{ format(10, "d") = }")
print(f"{ format(10, "x") = }")
print("--------")
print(f"{ format(10, "#x") = }")
print(f"{ format(10, "#X") = }")
print("-------------")
print(f"{ format(1, "0>4") = }")
print(f"{ format(12, "0>4") = }")
print(f"{ format(123, "0>4") = }")
print(f"{ format(1234, "0>4") = }")
print("----------")
print(f"{ format(3.1415926, ".2f") = }")
print(f"{ format(0.967, ".2%") = }")

# format("test", "<10") = "test      "
# format("test", "^10") = "   test   "
# format("test", ">10") = "      test"
# --------
# format(10, "b") = "1010"
# format(10, "o") = "12"
# format(10, "d") = "10"
# format(10, "x") = "a"
# --------
# format(10, "#x") = "0xa"
# format(10, "#X") = "0XA"
# -------------
# format(1, "0>4") = "0001"
# format(12, "0>4") = "0012"
# format(123, "0>4") = "0123"
# format(1234, "0>4") = "1234"
# ----------
# format(3.1415926, ".2f") = "3.14"
# format(0.967, ".2%") = "96.70%"

格式控制符和字符串的format方法详见字符串格式化输出。

8. 可迭代对象、迭代器

32. all()

all(iterable)
如果 iterable 的所有元素均为真值（或可迭代对象为空）则返回 True 。 等价于:

def all(iterable):
for element in iterable:
if not element:
return False
return True
如果 iterable 的所有元素均为真值（或可迭代对象为空）则返回 True 。
from decimal import Decimal
from fractions import Fraction
print(f”{ all([True, 123, 1.23, “test”]) = }”)
print(f”{ all([(1, 2), [1, 2], {“name”: “小明”}, {“a”, “b”}, range(3)]) = }”)
print(f”{ all([1+2j, Decimal(“1.23″), Fraction(1, 2)]) = }”)
print(f”{ all([]) = }”)
print(f”{ all(()) = }”)
如果可迭代对象不为空，只要有一个元素为假值，则返回False
print(f”{ all([True, 123, 1.23, “”]) = }”)
print(f”{ all([(), [1, 2], {“name”: “小明”}, {“a”, “b”}, range(3)]) = }”)
print(f”{ all([1+2j, Decimal(“0.0″), Fraction(1, 2)]) = }”)

33. any()

any(iterable)
如果 iterable 的任一元素为真值则返回 True。 如果可迭代对象为空，返回 False。 等价于:

def any(iterable):
for element in iterable:
if element:
return True
return False
from decimal import Decimal
from fractions import Fraction
如果 iterable 的任一元素为真值则返回 True。
iterable = [None, False, 0, 0.0, 0j, Decimal(“0.0”), Fraction(0, 1), “test”, (), [], {}, set(), range(0)]
print(f”{ any(iterable) = }”)
如果可迭代对象为空，返回 False。
print(f”{ any([]) = }”)
print(f”{ any(()) = }”)
如果可迭代对象不为空，并且iterable的所有元素都为假值，则返回False
iterable = [None, False, 0, 0.0, 0j, Decimal(“0.0”), Fraction(0, 1), “”, (), [], {}, set(), range(0)]
print(f”{ any(iterable) = }”)

34. enumerate()

enumerate(iterable, start=0)
枚举
enumerate
返回一个枚举对象。iterable 必须是一个序列，或 iterator，或其他支持迭代的对象。 enumerate() 返回的迭代器的 next() 方法返回一个元组，里面包含一个计数值（从 start 开始，默认为 0）和通过迭代 iterable 获得的值。

返回一个枚举对象。iterable 必须是一个序列，或 iterator，或其他支持迭代的对象。
print(f”{ enumerate(“abc”) = }”)
print(f”{ enumerate(iter(“abc”)) = }”)
print(f”{ enumerate([“a”, “b”, “c”]) = }”)
enumerate() 返回的迭代器的 next() 方法返回一个元组，里面包含一个计数值（从 start 开始，默认为 0）和通过迭代 iterable 获得的值。
print(“————–“)
iterable = [“a”, “b”, “c”]
enum = enumerate(iterable, start=0)
print(f”{ enum = }”)
print(f”{ enum.next() = }”)
print(f”{ enum.next() = }”)
print(f”{ enum.next() = }”)
print(“————“)
print(f”{ list(enumerate([“a”, “b”, “c”], start=0)) = }”)
print(f”{ list(enumerate([“a”, “b”, “c”], start=3)) = }”)
print(f”{ list(enumerate([“a”, “b”, “c”], start=100)) = }”)
print(“————–“)
students = [“小明”, “小红”, “小灰”]
需求：输出第几个学生是某某某
i = 0
for student in students:
print(f”第{i+1}个学生是{student}”)
i += 1
print(“————–“)
for i, student in enumerate(students, start=0):
print(f”第{i+1}个学生是{student}”)
print(“————–“)
for i, student in enumerate(students, start=1):
print(f”第{i}个学生是{student}”)

seasons = [“Spring”, “Summer”, “Fall”, “Winter”]
list(enumerate(seasons))
[(0, “Spring”), (1, “Summer”), (2, “Fall”), (3, “Winter”)]
list(enumerate(seasons, start=1))
[(1, “Spring”), (2, “Summer”), (3, “Fall”), (4, “Winter”)]
等价于:

def enumerate(sequence, start=0):
n = start
for elem in sequence:
yield n, elem
n += 1

35. map()

  • 格式： map(function, iterable, …)
  • 返回值： 返回一个将 function 应用于 iterable 中每一项并输出其结果的迭代器。

如果传入了额外的 iterable 参数，function 必须接受相同个数的实参并被应用于从所有可迭代对象中并行获取的项。
当有多个可迭代对象时，最短的可迭代对象耗尽则整个迭代就将结束。 对于函数的输入已经是参数元组的情况，请参阅 itertools.starmap()。

#返回一个将 function 应用于 iterable 中每一项并输出其结果的迭代器。
def func(elem):
    return elem**2
print(f"{ map(func, [1, 2, 3]) = }")
print(f"{ list(map(func, [1, 2, 3])) = }")
print(f"{ tuple(map(func, [1, 2, 3])) = }")
print(f"{ set(map(func, [1, 2, 3])) = }")
for elem in map(func, [1, 2, 3]):
    print(elem)
#如果传入了额外的 iterable 参数，function 必须接受相同个数的实参并被应用于从所有可迭代对象中并行获取的项。
def func(iterable1_elem, iterable2_elem):
    return iterable1_elem + iterable2_elem
print(f"{ map(func, [1, 2, 3], [4, 5, 6]) = }")
print(f"{ list(map(func, [1, 2, 3], [4, 5, 6])) = }")
#当有多个可迭代对象时，最短的可迭代对象耗尽则整个迭代就将结束。
def func(iterable1_elem, iterable2_elem, iterable3_elem):
    return iterable1_elem + iterable2_elem + iterable3_elem
print(f"{ map(func, ["a", "b", "c"], ["a", "b"], ["a"]) = }")
print(f"{ list(map(func, ["a", "b", "c"], ["a", "b"], ["a"])) = }")

36. filter()

  • 格式：filter(function, iterable)

用 iterable 中函数 function 返回真的那些元素，构建一个新的迭代器。iterable 可以是一个序列，一个支持迭代的容器，或一个迭代器。如果 function 是 None ，则会假设它是一个身份函数，即 iterable 中所有返回假的元素会被移除。

def func(elem):
    return elem in ["a", "b", "c", "d", "e"]
print(f"{ filter(func, "apple") = }")
print(f"{ type(filter(func, "apple")) = }")
print(f"{ list(filter(func, "apple")) = }")
print(f"{ tuple(filter(func, "apple")) = }")
print(f"{ set(filter(func, "apple")) = }")
for elem in filter(func, "apple"):
    print(elem)
# iterable 可以是一个序列，一个支持迭代的容器，或一个迭代器。
def func(elem):
    return elem % 2 == 0
print(f"{ filter(func, [0, 1, 2, 3, 4, 5]) = }")
print(f"{ list(filter(func, [0, 1, 2, 3, 4, 5])) = }")
# iterable 可以是一个序列，一个支持迭代的容器，或一个迭代器。
def func(elem):
    return elem % 2 == 0
iterator = iter([0, 1, 2, 3, 4, 5])
print(f"{ filter(func, iterator) = }")
print(f"{ list(filter(func, iterator)) = }")
# 如果 function 是 None ，则会假设它是一个身份函数，即 iterable 中所有返回假的元素会被移除。
print(f"{ list(filter(None, [None, False, 0, 0.0, 1, "test", ""])) = }")

请注意， filter(function, iterable) 相当于一个生成器表达式，当 function 不是 None 的时候为 (item for item in iterable if function(item))；function 是 None 的时候为 (item for item in iterable if item) 。

请参阅 itertools.filterfalse() 了解，只有 function 返回 false 时才选取 iterable 中元素的补充函数

37. zip()

  • 格式： zip(*iterables)
  • 返回值： class “zip”,返回一个元组的迭代器，其中的第 i 个元组包含来自每个参数序列或可迭代对象的第 i 个元素。

创建一个聚合了来自每个可迭代对象中的元素的迭代器。

x=[1,2,3]
y=(4,5,6)
z="789"
zipped=zip(x,y,z)
print(list(zipped))

"""
[(1, 4, "7"), (2, 5, "8"), (3, 6, "9")]
"""
print(f"{ zip([1, 2, 3], ("a", "b", "c"), range(3)) = }")
print(f"{ list(zip([1, 2, 3], ("a", "b", "c"), range(3))) = }")
"""
zip([1, 2, 3], ("a", "b", "c"), range(3)) = <zip object at 0x000001FEB14B5480>
list(zip([1, 2, 3], ("a", "b", "c"), range(3))) = [(1, "a", 0), (2, "b", 1), (3, "c", 2)]
"""

当所输入可迭代对象中最短的一个被耗尽时，迭代器将停止迭代。

print(f"{ list(zip([1, 2, 3], ("a", "b", "c", "d"))) = }")
#[(1, "a"), (2, "b"), (3, "c")]

zip() 与 * 运算符相结合可以用来拆解一个列表

x = [1, 2, 3]
y = [4, 5, 6]
zipped = zip(x, y) #打包
print(list(zipped))#转为列表
print(*zip(x,y))   #解包可迭代对象
print(list(zip(*zip(x, y))))#解包后再次按元素序号打包
x2, y2 = zip(*zip(x, y))
print(x == list(x2) and y == list(y2))

# [(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
# (1, 4) (2, 5) (3, 6)
# [(1, 2, 3), (4, 5, 6)]
# True

38. next()

  • 格式： next(iterator[, default])
  • 返回值： 通过调用 iterator 的 next() 方法获取下一个元素。如果迭代器耗尽，则返回给定的 default，如果没有默认值则触发 StopIteration。
class Iterator:
    def __init__(self):
        self.items = [1, 2, 3]
    def __iter__(self):
        return self
    def __next__(self):
        print("调用了__next__")
        if not self.items:
            raise StopIteration
        return self.items.pop(0)
iterator = Iterator()
print(f"{ next(iterator) = }")
print(f"{ next(iterator) = }")
print(f"{ next(iterator) = }")
# print(f"{ next(iterator) = }")
print(f"{ next(iterator, None) = }")
print(f"{ next(iterator, None) = }")

# 调用了__next__
#  next(iterator) = 1
# 调用了__next__
#  next(iterator) = 2
# 调用了__next__
#  next(iterator) = 3
# 调用了__next__
#  next(iterator, None) = None
# 调用了__next__
#  next(iterator, None) = None

39. iter()

  • 格式： iter(object[, sentinel])
  • 返回值：根据是否存在第二个实参，第一个实参的解释是非常不同的。如果没有第二个实参，object 必须是支持迭代协议（有 iter() 方法）的集合对象，或必须支持序列协议（有 getitem() 方法，且数字参数从 0 开始）。

40. reversed()

  • 格式： reversed(seq)
  • 返回值： 返回一个反向的 iterator。 seq 必须是一个具有 reversed() 方法的对象或者是支持该序列协议（具有从 0 开始的整数类型参数的 len() 方法和 getitem() 方法）。
print(f"{ hasattr(list, "__reversed__") = }")
print(f"{ reversed(["a", "b", "c"]) = }")
print(f"{ list(reversed(["a", "b", "c"])) = }")
print("----------------")
print(f"{ hasattr(tuple, "__reversed__") = }")
print(f"{ hasattr(tuple, "__len__") = }")
print(f"{ hasattr(tuple, "__getitem__") = }")
print(f"{ reversed(("a", "b", "c")) = }")
print(f"{ tuple(reversed(("a", "b", "c"))) = }")
print("------------------")
print(f"{ hasattr(range, "__reversed__") = }")
print(f"{ reversed(range(3)) = }")
print(f"{ list(reversed(range(3))) = }")
print("----------------")
print(f"{ hasattr(str, "__reversed__") = }")
print(f"{ hasattr(str, "__len__") = }")
print(f"{ hasattr(str, "__getitem__") = }")
print(f"{ reversed("abc") = }")
print(f"{ list(reversed("abc")) = }")

"""
hasattr(list, "__reversed__") = True
reversed(["a", "b", "c"]) = <list_reverseiterator object at 0x000001349DB81C70>
list(reversed(["a", "b", "c"])) = ["c", "b", "a"]
----------------
hasattr(tuple, "__reversed__") = False
hasattr(tuple, "__len__") = True
hasattr(tuple, "__getitem__") = True
reversed(("a", "b", "c")) = <reversed object at 0x000001349DB08400>
tuple(reversed(("a", "b", "c"))) = ("c", "b", "a")
------------------
hasattr(range, "__reversed__") = True
reversed(range(3)) = <range_iterator object at 0x00000134A012CDD0>
list(reversed(range(3))) = [2, 1, 0]
----------------
hasattr(str, "__reversed__") = False
hasattr(str, "__len__") = True
hasattr(str, "__getitem__") = True
reversed("abc") = <reversed object at 0x000001349DB08400>
list(reversed("abc")) = ["c", "b", "a"]

"""

41. slice()

  • 格式： class slice(start, stop[, step])
  • 返回值： 返回一个表示由 range(start, stop, step) 所指定索引集的 slice 对象。 切片对象具有仅会返回对应参数值（或其默认值）的只读数据属性 start, stop 和 step。

其中 start 和 step 参数默认为 None。 切片对象具有仅会返回对应参数值（或其默认值）的只读数据属性 start, stop 和 step。 它们没有其他的显式功能；不过它们会被 NumPy 以及其他第三方扩展所使用。 切片对象也会在使用扩展索引语法时被生成。 例如: a[start:stop:step] 或 a[start:stop, i]。

s=slice(3,10,2)
s1=slice(10)
x=np.arange(100)
print(x[3:10:2])
print(x[s])
print(x[s1])
# [3 5 7 9]
# [3 5 7 9]
# [0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]
hmoban主题是根据ripro二开的主题，极致后台体验，无插件，集成会员系统
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php函数的参数可不用填。在php函数中，函数参数是可省略的，如果函数省略参数，则函数执行的任务就是固定的，用户在调用函数时不能改变函数内部的一些执行行为；如果函数不省略参数，则函数可以从外部获取函数执行所需要的数据值，...

Python 函数递归教程

1.什么是函数递归 函数的嵌套调用：一个函数里面又写了一个函数。 函数的递归调用：他是一种特殊的嵌套调用，他也是在函数里面调用函数，但是他在函数体内调用的函数时他自己本身。 如果递归函数不断的在函数体内调用函数自己本身，...

详解php中类库重复引入效率问题

本篇文章给大家介绍一下php中require、require_once、include、include_once类库重复引入效率的问题。有一定的参考价值，有需要的朋友可以参考一下，希望对大家有所帮助。 include()...