敏捷数据科学教程_编程入门自学教程_菜鸟教程-免费教程分享

教程简介

初学者敏捷数据科学教程 – 从简单和简单的步骤开始学习敏捷数据科学，包括简介，方法概念，数据科学过程，敏捷工具和安装，敏捷数据处理，SQL与NoSQL，NoSQL和数据流编程，收集和显示，数据可视化，数据丰富，使用报告，预测的作用，使用PySpark提取功能，构建回归模型，部署预测系统，SparkML，修复预测问题，提高预测性能，创建更好的场景敏捷和数据科学，敏捷实施。

教程目录

• 敏捷数据科学教程
• 敏捷数据科学 – 简介
• 敏捷数据科学 – 方法论概念
• 敏捷数据科学 – 数据科学过程
• 敏捷工具和安装
• 敏捷数据科学 – 敏捷中的数据处理
• 敏捷数据科学 – SQL与NoSQL
• NoSQL和Dataflow编程
• 收集和显示记录
• 敏捷数据科学 – 数据可视化
• 敏捷数据科学 – 数据丰富
• 敏捷数据科学 – 使用报告
• 敏捷数据科学 – 预测的作用
• 使用PySpark提取功能
• 建立回归模型
• 部署预测系统
• 敏捷数据科学 – SparkML
• 修复预测问题
• 提高预测绩效
• 利用敏捷和数据科学创造更好的场景
• 敏捷数据科学 – 敏捷实施
• 敏捷数据科学 – 有用的资源

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