Spring Cloud Alibaba组件之Sentinel

目录

一 引入Sentinel学习

二 Sentinel入门

三 搭建Sentinel Dashboard

四 Springboot项目接入Sentinel

五 接入限流埋点

六 限流配置

七 熔断降级

八 熔断降级Spring Cloud示例

九 黑白名单（授权规则） 

十 持久化

十一 Spring Cloud Alibaba Sentinel三种保护应用方式

一 引入Sentinel学习

提起Spring Cloud的限流降级组件，一般首先想到的是Netflix的Hystrix。

不过就在2018年底，Netflix宣布不再积极开发Hystrix，该项目将处于维护模式。官方表示1.5.18 版本的Hystrix已经足够稳定，可以满足Netflix 现有应用的需求，所以接下来其会把焦点转向对于自适应的实现，更多关注对应用程序的实时性能做出响应。对于新应用的熔断需求，将采用其它项目实现，Netflix推荐了Resilience4j。

作为Spring Cloud Netflix重要套件，Hystrix已经成为保障微服务稳定性的首选应用。其实除了Netflix和Resilience4j，限流降级还有一个新的选择，就是阿里巴巴的Sentinel组件。

二 Sentinel入门

官方文档：https://sentinelguard.io/zh-cn/docs/introduction.html

1 什么是Sentinel？

1.1 问题：

随着微服务的流行，服务与服务之间的调用稳定性变得越来越重要；

1、当服务访问量达到一定程度，流量扛不住的时候，该如何处理？（限流）

2、服务之间相互依赖，当服务B出现响应时间过长，影响到服务A的响应（A调用B），进而产生连锁反应，直至影响整个依赖链上的所有服务（雪崩），该如何处理？（熔断降级）

 这是分布式、微服务开发不可避免的问题。

1.2 Sentinel是什么？

Sentinel（分布式系统的流量防卫兵）是阿里开源的一套用于服务容错的综合性解决方案，随着微服务的流行，服务和服务之间的稳定性变得越来越重要。它以流量为切入点，从流量控制，熔断降级，系统负载保护等多个维度来保护服务的稳定性。

2 Sentinel的特征

1、丰富的应用场景：Sentinel承接了阿里巴巴近10年的双十一大促流量的核心场景，例如秒杀（即突发流量控制在系统容量可以承受的范围），消息削峰填谷。集群流量控制，实时熔断下游不可用应用等。

2、完备的实时监控：Sentinel提供了实时的监控功能。通过控制可以看到接入应用的单台机器秒级数据，甚至500台以下规模的集群的汇总运行情况。

3、广泛的开源生态：Sentinel提供开箱即用的与其他开源框架/库的整合模块，例如与SpringCLoud，Dubbo，gRPC的整合。只需要进入相应的依赖并进行简单的配置即可快速地接入Sentinel。

4、完善的SPI扩展点：Sentinel提供简单易用，完善的SPI扩展接口。您可以通过实现扩展接口来快速地定制逻辑。例如定制规则管理，适配动态数据源等。

3 Sentinel组成

Sentinel分为两个部分，具体如下：

1、核心库（Java客户端）：不依赖任何框架/库，能够运行于所有Java运行时环境，同时对Dubbo/Spring Cloud等框架也有比较好的支持（你的微服务程序，可以直接添加sentinel.jar包）。

2、控制台（Dashboard）基于Spring Boot开发，打包后可以直接运行，不需要额外的Tomcat等应用容器（因为控制台是使用springboot开发，springboot内嵌了tomcat容器）。

这里我们先学习一下控制台的使用方式。

三 搭建Sentinel Dashboard

将应用接入Sentinel，最好搭建Sentinel控制台，可以在控制台上配置规则。

Dashboard是Alibaba写好的SpringBoot程序，我们直接下载启动即可.

1 下载Sentinel Dashboard

下载地址：https://github.com/alibaba/Sentinel/releases

2 启动控制台

我们可以在Linux系统或者Windows系统启动Sentinel控制台，这里是直接在Windows上启动

#直接使用jar命令启动项目(控制台本身是一个SpringBoot项目)
java -Dserver.port=9090 -jar sentinel-dashboard-1.8.5.jar
其中，-Dserver.port=9090 代表控制台项目的端口号