python调试工具pdb的用法汇总(Python Debugger)

本篇文章给大家带来了关于Python的相关知识,其中主要介绍了关于pdb调试工具的相关内容,包括了pdb基本命令、用break设置断点等等内容, 下面一起来看一下,希望对大家有帮助。

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一、pdb 有2种用法

pdb:python debugger

1、非侵入式方法 (不用额外修改源代码,在命令行下直接运行就能调试)

python3 -m pdb filename.py

2、侵入式方法 (需要在被调试的代码中添加以下代码然后再正常运行代码)

import pdb
pdb.set_trace()

当你在命令行看到下面这个提示符时,说明已经正确打开了pdb

(Pdb)

二、pdb 基本命令

命令 解释
break 或 b 设置断点
continue 或 c 继续执行程序
list 或 l 查看当前行的代码段
step 或 s 进入函数(进入 for 循环用 next 而不是用 step)
return 或 r 执行代码直到从当前函数返回
next 或 n 执行下一行
up 或 u 返回到上个调用点(不是上一行)
p x 打印变量x的值
exit 或 q 中止调试,退出程序
help 帮助

在实际使用中发现,用shell脚本运行python文件时,可能无法用pdb调试,会退出。此时只能直接运行py文件来调试。

三、在指定文件的指定位置,用break命令设置断点

3.1 在本文件中的指定位置设置断点

比如下面的例子,要想进入到模型的 forward() 方法中查看前向传播过程中的数据处理过程,只能在 forward() 的第一行(即26行)设置断点,pdb.set_trace()

但有时候模型很复杂,用这种方法会导致程序报错直接退出(我也不知道是什么原因),那么我们就可以考虑用 break 命令在这一行插入断点,使得程序运行到 forward() 时就会停下来。

import torchimport torch.nn as nnimport pdbclass EncoderLayer(nn.Module):    def __init__(self):        super().__init__()
        self.conv1 = nn.Conv2d(4, 10, (3, 3))
        self.conv2 = nn.Conv2d(10, 4, (3, 3))
        self.relu = nn.ReLU()    def forward(self, x):
        x=self.relu(self.conv1(x))        return self.relu(self.conv2(x))class Encoder(nn.Module):    def __init__(self,num_layers):        super().__init__()        # encoders 由 num_layers个 EncoderLayer子层组成,每个子层结构相同,但参数不一定相同。
        self.ModelList = nn.ModuleList([EncoderLayer() for _ in range(num_layers)])    def forward(self, x):        # ModuleList是一个list,只能通过list的操作方式(如用for循环、下标索引等)进行forward计算。
        for layer in self.ModelList:
            x = layer(x)        return xif __name__=="__main__":
    pdb.set_trace()   
    input = torch.rand(5, 4, 30, 30)
    model = Encoder(num_layers=4)
    output = model(input)

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