源码分析之序列化器的many关键字

源码分析之序列化器的many关键字

在序列多个数据时,我们需要指定一个关键字many=True
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这是为什么呢?

其实是,当序列化器产生对象时,传入参数many和不传入会生成两个不同的对象!!

这是怎么实现的呢??

1.类的对象生成–先调用类的__new__方法生成一个空对象
2.对象 = 类名(name=‘lz’)–会触发类的__init__方法,产生一个有属性的对象
3.类的__new__方法是控制对象生成

所以,找BookSerializer类的__new__方法,该类没有就往它的父类找,最后在BaseSerializer这个类中找到了__new__方法!!

    def __new__(cls, *args, **kwargs):
        if kwargs.pop("many", False):
            # 当 传入many=True 执行类的many_init方法
            return cls.many_init(*args, **kwargs)
        # 当未传入时,正常生成我们定义的序列化器类
        return super().__new__(cls, *args, **kwargs)

many_init该方法意思是单次生成多个我们自己定义的BookSerializer对象,然后添加到列表中!!


    @classmethod
    def many_init(cls, *args, **kwargs):
        allow_empty = kwargs.pop("allow_empty", None)
        max_length = kwargs.pop("max_length", None)
        min_length = kwargs.pop("min_length", None)
        child_serializer = cls(*args, **kwargs)
        list_kwargs = {
            "child": child_serializer,
        }
        if allow_empty is not None:
            list_kwargs["allow_empty"] = allow_empty
        if max_length is not None:
            list_kwargs["max_length"] = max_length
        if min_length is not None:
            list_kwargs["min_length"] = min_length
        list_kwargs.update({
            key: value for key, value in kwargs.items()
            if key in LIST_SERIALIZER_KWARGS
        })
        meta = getattr(cls, "Meta", None)
        list_serializer_class = getattr(meta, "list_serializer_class", ListSerializer)
        return list_serializer_class(*args, **list_kwargs)
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