深度学习之浅层神经网络

首先声明，本文参照(7条消息) 【中文】【吴恩达课后编程作业】Course 1 – 神经网络和深度学习 – 第三周作业_何宽的博客-CSDN博客_吴恩达课后编程作业（https://blog.csdn.net/u013733326/article/details/79702148）

本文所使用的资料已上传到百度网盘**【点击下载】**，提取码：qifu，请在开始之前下载好所需资料。当然还是需要将数据集放置在与代码同一层次。

加上自己的理解，方便自己以后的学习

我们需要准备一些软件包：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from testCases import *
import sklearn
import sklearn.datasets
import sklearn.linear_model
from planar_utils import plot_decision_boundary, sigmoid, load_planar_dataset, load_extra_datasets

np.random.seed(1) #设置一个固定的随机种子，以保证接下来的步骤中我们的结果是一致的(所取的随机值是一样的)。