wen 爬虫只要学习爬虫知识而已吗？别被框了！
今天我就来告诉你“一名合格的爬虫师需要学习哪些技术”？哪些技术我们该着重掌握？
一、Python语言
重要程度 ：★★★★★（重中之重）
任何一门技术都是需要语言来支持的。在众多的计算机编程语言中，Python无疑是最适合做爬虫的，最适合并不代表是唯一的，其它的语言例如Java、C等等都是可以来做爬虫开发，只不过Python在和这些语言相比有得天独厚的优势，在这里我们就不具体的介绍了，不知道的同学可以去网上了解一下，资料很多的。
Python语言是根基，只有这个阶段的知识掌握扎实了基本后面的学习就没有太的问题。那么在这个阶段比较重要的一个知识点就是 「面向对象的编程思想」，这个知识点也是这个阶段最难的，所以，同学们可以把时间多放在Python语言的这个阶段上，这块的内容可以适当的多花费一些时间，要不然都后面的学习，你始终会感觉有种书到用时方恨少的感觉。
二、 前端知识
重要程度： ★★（了解）
这个内容作为了解。因为我们不是做前端的，所以不用把太多精力放到这部分内容当中，但是基本的页面标签以及结构我们是必须要了解的。以后抓取数据，少不了要分析页面。当然有精力的同学可以稍微深入研究一下。毕竟掌握的越多，后面就有利于爬虫的开发。这部分内容的学习还是根据自身的情况来合理的安排
三、 网络编程
重要程度： ★★★（学习）
网络编程说实在的还是比较重要的一块内容，如果有同学把这块知识点梳理的比较清楚的话，那么对于整个爬虫的流程就很清晰了。
还是回归主题，我们主要的工作是爬虫。所以对于这部分的内容，我们只要学习基本的网络编程知识就可以了。例如：网络通讯协议(尤其是 http和https)、网络请求方法、网络的请求与响应的过程等等。
四、数据存储
重要程度： ★★★★★（重中之重）
数据存储的重要程度不言而喻。爬虫开发，一部分工作是爬取数据，另一部分还需要我们来存储数据。
在这一板块里面除了常见的存储方式例如json、txt、html等等还要掌握 csv和mongodb，尤其是mongodb几乎是去企业里面面试必须会的一种存储方式；再有就是mysql、redis也是加分项，虽然mongodb可以解决大部分需求。但是多会一些存储技术对于自身的竞争力来说肯定是有好处的。
五、数据分析
重要程度： ★★★☆（掌握）
这一块怎么说呢？严格意义并不是我们爬虫开发的工作职责，但是现在很多的企业对于爬虫开发工程师都有这样的需求，也就是表明我们的门槛是越来越高了。
那么关于这一部分的内容，同学们在学习的时候可以把它放到最后一个阶段来学习。大概需要掌握的技术有 numpy，pandas， missingno，jieba等等。
六、JavaScript语言
重要程度： ★★★（学习）
我们学习Python语言大家都理解是为了方便开发爬虫的，那么为什么要学js呢？
这个问题，很简单。现在越来越多的网页都会存在一些js加密。那么对于我们去爬取数据就造成了很大的障碍。但是，我们要去 学习一门js语言，显然学习成就太高了。所以给它3星不是说它不重要，就是目前来说学习成本比较高。如果有同学想学习js逆向的话，这块内容也可以放到后面的来学习。而且现在企业要求我们熟悉js加密，了解python常见执行js方法，如pyv8。就可以了。
七、移动端技术
重要程度： ★★★★（掌握）
现在对于一名合格的爬虫开发工程师来说，仅仅会抓取网页端的数据是远远不够的，随着互联网的发展，移动设备上面的数据更具备参考价值，所以这块的技术点还是非常重要的，那么我们都学习学习哪些技术呢？
首先 android的基本常识是需要简单的学习一下，例如andrond有哪些控件等等；其次 是要掌握UIAutomator2；最后 掌握抓包工具的用法例如fiddler等等
当然补充一下，技术点罗列的只是大概的方向，需要学习的细节还很多，这里就只给大家提供一下学习的参考。
八、爬虫知识
重要程度： ★★★★★（重中之重）
到了最为重要的一块了。爬虫技术是我们作为爬虫开发工程师的生存之本，立命之道。那我们就来说说大体要掌握哪些技术：
◆精通网页解析技术如正则、Xpath、bs4等
◆研究爬虫策略和防屏蔽规则，解决封账号、封IP、页面跳转等难点攻克，提升网页抓取的效率和质量
◆熟悉验证码识别、模拟登陆、数据清洗、去重、入库等
◆精通Scrapy框架以及分布式爬虫
通过以上知识点的罗列我们不难发现，其中主要包括，网页解析、反反爬技术、数据入库、Scrapy框架这4个方面，每一个方面想学习好，都是有一定的难度，这就要求我们在平常的学习中多积累，这样才能把知识点做到灵活应用。
我想把我收藏的一些编程干货贡献给大家，回馈每一个读者，希望能帮到你们。
干货主要有：
① 1000多本Python电子书
② Python标准库资料
③ 项目源码（四五十个有趣且经典的练手项目及源码）
④ Python基础入门视频等等（适合小白学习）
