黑马2022最新redis课程笔记知识点(面试用)持续更新

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redis入门

redis的常见五种数据类型

String类型

  • String类型,类似于java中的String类型,常见使用get,set方法。

  • String类型还可以存储json字符串格式

Hash类型

  • Hash类型,也叫散列,它的value是一个无序字典,类似于java中HashMap

  • Hash类型的常用命令:

List类型:

  • Redis中的List类型与java中的LinkedList相类似,可以看做一个双向链表的结构,即支持正向检索,又支持反向检索。

  • 特征也与java的LinkedList类似

    有序

    元素可重复

    插入和删除速度快

    查询速度一般

  • List类型常用命令

  • 使用List模拟栈、队列、阻塞队列

Set类型

Redis的Set结构与Java中的HashSet类似,可以看做是一个value为null的HashMap。因为也是一个hash表,因此具备与HashSet类似的特征:

  • 无序
  • 元素不可重复
  • 查找快
  • 支持并集,交集,差集

Set常用命令:

redis实战(黑马点评)

短信验证码的登录注册功能

商家查询的缓存功能

redis缓存:查询的时候先查询redis,redis有直接返回,redis没有再查数据库

1、缓存更新

缓存更新的三种策略

内存淘汰:redis自带的内存淘汰机制

过期淘汰:利用expire命令给数据设置过期时间(TTL)

主动更新:主动完成数据库与缓存的同时更新

主动更新的三种方案

策略选择

低一致性需求:内存淘汰或过期淘汰

高一致性需求:主动更新为主,过期淘汰兜底

Cache Aside模式的选择

  1. 更新缓存还是删除缓存?

    更新缓存会产生很多无效更新,并存在较大的线程安全问题。

    删除缓存本质是延迟更新,没有无效更新,线程安全问题相对较低

  2. 先操作数据库还是缓存?

    先更新数据,再删除缓存——在满足原子性的情况下,安全问题概率较低

    先删除缓存,再更新数据库——安全问题概率较高

  3. 如何确保数据库与缓存操作原子性

    单体系统——利用事务机制

    分布式系统——使用分布式事务

最佳实践

查询数据时:

  1. 先查询缓存
  2. 如果缓存命中,直接返回
  3. 如果缓存未命中,则查询数据库
  4. 将数据库数据写入缓存
  5. 返回结果

修改数据库时:

  1. 先修改数据库
  2. 然后删除缓存
  3. 增加事务,确保两者的原子性

2、缓存穿透

产生原因

客户端请求的数据在缓存中和数据库中都不存在,这样缓存永远不会生效,这些请求都会打到数据库

解决方案

缓存空对象

对于不存在的数据也在redis、建立缓存,值为空,并设置一个较短的TTl时间

布隆过滤

利用布隆过滤算法,在请求进去redis之前先判断是否存在,如果不存在则直接拒绝请求

其他

3、缓存雪崩

产生原因

在同一时段大量的缓存key同时失效或者redis服务宕机,导致大量请求到达数据库,带来巨大压力。

解决方案

4、缓存击穿(热点key)

产生原因

热点key在某一时间被高并发访问,缓存重建好事较长。

热点key突然过期,因为重建耗时长,在这段时间内大量请求落到数据库,带来巨大冲击

解决方案

互斥锁

逻辑过期

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