java稀疏数组

稀疏组织

• 当一个数组中大部分元素为0，或者为同一个值的数组时，可以用稀疏数组来保存该数组
• 稀疏数组，记录一共有几行几列，有多少个不同值
• 把具有不同值的元素和行里了及值记录在一个小规模的数组中，从而缩小程序的规模！

我们定义一下原始数组：

原始数组如下：
0 0 3 0 0 
0 0 0 0 4 
0 0 0 5 0 
0 0 6 0 0 
0 0 0 0 0 

可以看出，这个数组大部分都是0，我们可以把这个数组转化为稀疏数组

稀疏数组第一行存放的分别是总行数，总列数和存放的数据总数

//因为数组的下标是从0开始的，所以可以看出，第一行的第三个数，用下标表示，实际上是数组[0][2]
	5 5 4 
	0 2 3 
	1 4 4 
	2 3 5 
	3 2 6 

下面看一下如何实现这种稀疏数组，又是如何把稀疏数组还原成

代码示例：

package com.ling.array;

public class ArrayDemo11 {
    public static void main(String[] args) {
        int[][]   array=new int[5][5];
        array[0][2]=3;
        array[1][4]=4;
        array[2][3]=5;
        array[3][2]=6;
        System.out.println("原始数组如下：");
        for (int[] ints : array) {
            for (int anInt : ints) {
                System.out.print(anInt+" ");
            }
            System.out.println();
        }
        System.out.println("行"+"	"+"列"+"	"+"存放的数据"+"	");
        //稀疏数组第一行存放的分别是总行数，总列数和存放的数据总数
//        System.out.println(5+"	"+5+"	"+4);
//        System.out.println(1+"	"+3+"	"+3);
//        System.out.println(2+"	"+5+"	"+4);
//        System.out.println(3+"	"+4+"	"+5);
//        System.out.println(4+"	"+3+"	"+6);
        int sum=0;
        for (int i = 0; i <5 ; i++) {
            for (int j = 0; j <5 ; j++) {
                if (array[i][j]!=0){
                    sum++;
                }
            }
        }
        int[][] arr2=new int[sum+1][3];
        //这个二维数组的第一行是确定的
        arr2[0][0]=5;
        arr2[0][1]=5;
        arr2[0][2]=sum;
        int count=0;
        for (int i = 0; i < array.length; i++) {
            for (int j = 0; j < array[i].length; j++) {
                if (array[i][j]!=0){
                    count++;
                    arr2[count][0]=i;
                    arr2[count][1]=j;
                    arr2[count][2]=array[i][j];
                }
            }
        }
        System.out.println("输出稀疏数组");
        for (int[] ints : arr2) {
            for (int anInt : ints) {
                System.out.print(anInt+" ");
            }
            System.out.println();
        }
    }
}

输出：

输出原始的数组
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 
0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 
0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 
有效值的个数:2
输出稀疏数组:
11	11	2	
1	2	1	
3	2	2	
=========分========割==========线=============
我们也可以把稀疏数组进行一个还原
打印还原后的数组
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 
0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 
0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 

以上就是关于稀疏数组的讲解，有不理解的可以跟着代码试一下，然后自己创建一个数组，并把数组转换为稀疏数组！再试着转换回来。