懒人python操作，代码中永远只需要导入一个库

Pyforest是一个开源的Python库，可以自动导入代码中使用到的Python库。

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实话说，作为一个程序员还是得不停的学习呀。昨天晚上睡觉之前就在论坛上面溜达了一会儿，发现了有个叫pyforest的python非标准库可以自动导入代码中使用到的Python库，我竟然还不知道。

于是，迫不及待的测试了一下还真行，真是拯救了我们这些懒人。事情的来龙去脉说清楚了，接下来直接步入正题。

将Pyforest安装一下，粉丝朋友都知道我一直用的都是pip的安装方式。

pip install pyforest -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

我们使用pandas这个python库来验证一下。将pyforest导入到我们的代码块中。

import pyforest

然后，拿出我以前做数据测试的一个excel文件，文件的内容如下：

看一下在不直接导入pandas库的情况下，能不能准确的将数据读取出来。

data_frame = pd.read_excel("C:/data.xlsx")

print(data_frame)  # 打印读取效果

#    姓名  年龄    班级  成绩
# 0  王城  19  1701  89
# 1  刘峰  20  1702  92
# 2  吴磊  19  1701  90
# 3  温涛  20  1702  76

OK，结果正常读取出来了。

原理就是，在使用pandas读取excel数据的时候，这个pandas库已经被导入进来了。

import pandas as pd

但是在开发工具中pd这个对象是没有被定义的，所以在开发工具中会认为这是个错误。但是不影响，在程序运行的时候会根据pyforest自动import的。

在上面的程序运行没有问题的情况下，可以使用pyforest库中的函数查看一下被导入的非标准库有哪些。

print(pyforest.active_imports())  # 打印一下导入的非标准库

# ["import pandas as pd"]

同样的，还可以查看一下pyforest导入了哪些python标准库（也就是python中的内置库）

list_ = [n for n in dir(pyforest)]

print(f"python内置库的总数是：{str(len(list_))}")
# python内置库的总数是：105

print(list_)

# ["ARIMA", "CountVectorizer", "ElasticNet", "ElasticNetCV", "GradientBoostingClassifier",
# "GradientBoostingRegressor", "GridSearchCV", "Image", "KFold", "KMeans", "LabelEncoder",
# "Lasso", "LassoCV", "LazyImport", "LinearRegression", "LogisticRegression", "MinMaxScaler",
# "OneHotEncoder", "PCA", "Path", "PolynomialFeatures", "Prophet", "RandomForestClassifier",
# "RandomForestRegressor", "RandomizedSearchCV", "Ridge", "RidgeCV", "RobustScaler", "SimpleImputer",
# "SparkContext", "StandardScaler", "StratifiedKFold", "TSNE", "TfidfVectorizer", "__builtins__",
# "__cached__", "__doc__", "__file__", "__loader__", "__name__", "__package__", "__path__",
# "__spec__", "__version__", "_importable", "_imports", "_jupyter_labextension_paths",
# "_jupyter_nbextension_paths", "active_imports", "alt", "bokeh", "cross_val_score", "cv2", "
# dash", "dd", "dt", "fastai", "fbprophet", "gensim", "get_user_symbols", "glob", "go",
# "import_symbol", "imutils", "install_extensions", "install_labextension", "install_nbextension",
# "keras", "lazy_imports", "lgb", "load_workbook", "metrics", "mpl", "nltk", "np", "open_workbook",
# "os", "pd", "pickle", "plt", "px", "py", "pydot", "pyforest_imports", "re", "sg", "skimage",
# "sklearn", "sm", "sns", "spacy", "statistics", "stats", "svm", "sys", "textblob", "tf", "torch",
# "tqdm", "train_test_split", "user_specific_imports", "user_symbols", "utils", "wr", "xgb"]

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