自动化办公：手机号码提取器，使用正则表达式轻松提取文本文件中的手机号码

关于手机号码的提取，其实真正有用的部分就是re模块提供的正则表达式。使用正则表达式就能轻松地匹配到手机号码，由于功能比较简单这次并没有采用UI界面的方式来实现该功能。

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第一步：写一个控制台输入函数。

path = input("请输入需要提取手机号码的文件路径(.txt):
")

第二步：读取包含手机号码的文本文件。

def read_text(path):
    """
    读取文本文件
    :param path: 文本文件路径
    :return: 返回文本
    """
    file = open(path,encoding="utf-8")
    text = file.read()
    file.close()
    return text

第三步：使用正则匹配文本中的手机号并返回。

import re  # 导入正则表达式处理模块

def get_phone(text):
    """
    使用正则表达式提取文本中的手机号
    :param text: 原始文本
    :return: 手机号数组
    """
    phones = re.findall(r"(13d{9}|14[5|7]d{8}|15d{9}|166{d{8}|17[3|6|7]{d{8}|18d{9})", text)
    return phones

第四步：执行功能函数。

text = read_text(path)  # 执行文本文件读取函数

result = get_phone(text)  # 执行文本正则匹配手机号函数

from pprint import pprint  # 导入pprint打印接口

pprint(result)

使用方法，启动.py文件之后输入包含手机号码的.txt文件路径就能完成手机号码的提取。

准备好包含手机号码的文本文件(.txt文件)。

我是公众号：[Python 集中营] 15934689023，其中包含手机号码。
我是公众号：[Python 集中营] 15934689024，其中包含手机号码。
我是公众号：[Python 集中营] 15934689025，其中包含手机号码。
我是公众号：[Python 集中营] 15934689026，其中包含手机号码。
我是公众号：[Python 集中营] 15934689027，其中包含手机号码。
我是公众号：[Python 集中营] 15934689028，其中包含手机号码。
我是公众号：[Python 集中营] 15934689029，其中包含手机号码。
我是公众号：[Python 集中营] 15934689030，其中包含手机号码。
我是公众号：[Python 集中营] 15934689031，其中包含手机号码。
我是公众号：[Python 集中营] 15934689032，其中包含手机号码。
我是公众号：[Python 集中营] 15934689033，其中包含手机号码。
我是公众号：[Python 集中营] 15934689034，其中包含手机号码。
我是公众号：[Python 集中营] 15934689035，其中包含手机号码。
我是公众号：[Python 集中营] 15934689036，其中包含手机号码。
我是公众号：[Python 集中营] 15934689037，其中包含手机号码。
我是公众号：[Python 集中营] 15934689038，其中包含手机号码。
我是公众号：[Python 集中营] 15934689039，其中包含手机号码。
我是公众号：[Python 集中营] 15934689040，其中包含手机号码。

返回结果是一个只有手机号码的数组文件。

["15934689023",
 "15934689024",
 "15934689025",
 "15934689026",
 "15934689027",
 "15934689028",
 "15934689029",
 "15934689030",
 "15934689031",
 "15934689032",
 "15934689033",
 "15934689034",
 "15934689035",
 "15934689036",
 "15934689037",
 "15934689038",
 "15934689039",
 "15934689040",
 "15934689041",
 "15934689042",
 "15934689043",
 "15934689044",
 "15934689045",
 "15934689046",
 "15934689047",
 "15934689048",
 "15934689049",
 "15934689050",
 "15934689051",
 "15934689052",
 "15934689053"]

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