python数据可视化-matplotlib入门(5)

饼图常用于统计学模块，画饼图用到的方法为：pie( )

一、pie()函数用来绘制饼图

pie(x, explode=None, labels=None, colors=None, autopct=None, pctdistance=0.6, shadow=False, labeldistance=1.1, startangle=0, radius=1, counterclock=True, wedgeprops=None, textprops=None, center=0, 0, frame=False, rotatelabels=False, *, normalize=None, data=None)

pie()函数参数较多，需要我们调整的常见为以下几个
x: 每个扇形的占比的序列或数组
explode ：如果不是None，则是一个len(x)长度的数组，指定每一块的突出程度；突出显示，设置每一块分割出来的间隙大小
labels：为每个扇形提供标签的字符串序列
colors：为每个扇形提供颜色的字符串序列
autopct ：如果是一个格式字符串，标签将是fmt % pct。如果是一个函数，它将被调用。
shadow：阴影
startangle：从x轴逆时针旋转,饼的旋转角度  参数用法，可以去官网查询，并自己多去偿试。

二、一个简单的例子：统计每天休息、工作、娱乐等时间的百分比

import matplotlib.pyplot as plt

slices = [7,2,9,3,3]
activities = ["sleeping","eating","working","studing","playing"]
cols = ["r","m","y","c","b"]

plt.pie(slices,
        labels=activities,
        colors=cols,  #自定义的颜色序列，对比slices，可多可少，少时自动补充，如没有，则默认不同颜色。
        startangle=90,
        shadow= True, 
        explode=(0,0.1,0,0,0.2),#占比突出程度，
        autopct="%1.1f%%" #百分比的显示格式
        )

plt.title("Time statistics")
plt.show()