python数据处理-matplotlib入门(2)

综合前述的类、函数、matplotlib等，完成一个随机移动的过程（注意要确定移动的次数，比如10万次），每次行走都完全是随机的，没有明确的方向，结果是由一系列随机决策确定的，最后显示出每次移动的位置的图表。

思考：

1）每次走动多少个像素，由随机函数决定，每次移动方向也随机确定。由随机方向和随机像素共同移动位置大小和方向。

2）保证将每次移动的位置保存在列表中，供后面matplotlib调用，生成图表。

故而，可以分成两个文件，一个为rand_moving类，生成走动像素、方向，并记录相关数据，保存在数列中，另一个为绘图模块randdraw_visual ，调用matplotlib和rand_moving类，生成一个实例，并调用计算出的数列组生成图表。

一、rand_moving.py文件定义功能如下

1、初始化程序，设置一个参数，即移动的次数，初始化位置全部设置为0

2、随机生成x,y的方向和移动像素，并相乘，得到相对移动距离，即为每次移动的距离和方向，即需要4个随机函数来分别确定水平方向和垂直方向的 移动位置大小和方向，

3，计算出下一个位置，并进行保存到位置数列中，即每走完一步后，在屏幕中的绝对位置。

如下： 

from random import choice  #random是系统自带的随机函数模块

class Rand_moving(): #定义一个Rand_moving类
    def __init__(self,num_times=100000):  # 初始化，设置默认参数为10万，可以修改这个参数试试机器运行速度
        self.num_times = num_times  #移动次数
        
        self.x_values=[0]   # 设置两个数列，用来保存每一步的位置，初始位置为(0, 0)，数列元素个数会一直增加到num_times，用来记录每一步的位置信息
        self.y_values=[0]    
        
    def fill_moving(self):  #定义一个函数，用来计算移动方向和距离，并计算需要保存的位置信息
        while len(self.x_values)<self.num_times:#循环不断运行，直到漫步包含所需数量的点num_times
           
            x_direction = choice([1,-1])       #x的移动方向，1向上，0不变，-1向下
            x_distance = choice([0,1,2,3,4,5]) #x的每次移动的像素，
            x_step = x_direction*x_distance    #移动方向乘以移动距离，以确定沿x移动的距离
            
            y_direction =  choice([1,-1])      #y的移动方向，1向上，0不变，-1向下
            y_distance = choice([0,1,2,3,4,5]) #y的每次移动的像素，
            y_step = y_direction*y_distance    #移动方向乘以移动距离，以确定沿y移动的距离
            
            #原地不变
            if x_step ==0 and y_step==0:  # x_step和 y_step都为零，则意味着原地踏步
                continue
            
            #计算下一个点的位置坐标x和y值，并分别保存到数列x_values和y_values中
            next_x = self.x_values[-1] + x_step  #self.x_values[-1]表示是数列最后一个值，初始为x_values=[0]
            next_y = self.y_values[-1] + y_step   
            
            self.x_values.append(next_x ) #将每次计算的next_x存入到数列x_values中
            self.y_values.append(next_y ) #将每次计算的next_y存入到数列y_values中