hmoban 如何使用python脚本进行文本转换？
我们能不能够将python进行实际的应用呢？之前给大家介绍过关于，python的发展方向，相信大家内容都有一个明朗的目标，对于人工智能，大家都说感觉过于高大上，会不会不好学习之类的，其实大家不必过于担心，整体内容，会是很多代码构建的，那我们可以从局部内容看，比如人工最基础的语言，大家想一想，是怎么将一个个代码块转换的呢？一起来看下吧~
语音识别通常有以下流程:
l 接收语音,比如通过电话等方式
l 对接收到的语音做处理,将声音转化为电子信号
l 通过模拟数字转换器将模拟形式的连续电子信号转换为数字形式的离散信号
l 转换成数字信号后,模型便可以将音频转换为文本了
Python 库
pip install SpeechRecognition
将音频文件转换为文本
l 导入语音识别库
l 初始化识别类，以便识别语音。
l 支持语音识的音频文件格式:wav, AIFF, AIFF-C, FLAC Wav，AIFF，AIFF-c，FLAc.在这个例子中我们使用wav文件.
l 我用的是一段电影音频剪辑,里边说的话是:"I don’t know who you are，I don’t know what you want， if you’re looking for ransom，I can tell you I don’t have money"
l 默认情况下，谷歌识别器读取的是英语。
具体代码如下所示:
#import library
import speech_recognition as sr
# Initialize recognizer class (for recognizing the speech)
r = sr.Recognizer()
# Reading Audio file as source
# listening the audio file and store in audio_text variable
with sr.AudioFile('I-dont-know.wav') as source:
audio_text = r.listen(source)
# recoginize_() method will throw a request error if the API is unreachable, hence using exception handling
try:
# using google speech recognition
text = r.recognize_google(audio_text)
print('Converting audio transcripts into text ...')
print(text)
except:
print('Sorry.. run again...')
好啦，这样我们就可以实现语音的转换啦，对于刚入门的小伙伴会不会感觉特别神奇呢?其实python本身就是一个超级神奇的编程语言，掌握以后，一切不可能实现可能尽在自己手中哦~
来源：PY学习网：原文地址：https://www.py.cn/article.html